• Master in Informatica del Testo ed Edizione Elettronica, Università di Siena

    Aperto il bando per l'ottava edizione del Master in Informatica del Testo ed Edizione Elettronica dell'Università di Siena.

    Master per la formazione di professionisti di editoria digitale e di esperti di applicazione dell'informatica nelle biblioteche, negli archivi, nei centri di ricerca, nelle case editrici, nelle università, nei laboratori di produzione di cd-rom, negli enti pubblici. Utilizzabile anche come aggiornamento professionale per operatori delle case editrici e per archivisti e bibliotecari.

    Scadenza presentazione domande: 21 gennaio 2016.

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  • Benelux Conference, Lussemburgo, 9-10 giugno 2016

    2nd International Congress on Digital Heritage


    The 3rd DH Benelux conference will take place on 9-10 June 2016, at the City-of-Science-Belval, Luxembourg organised by the Centre Virtuel de la Connaissance sur l’Europe (CVCE) and the University of Luxembourg. DH Benelux is a young initiative that aims to further the dissemination of, and collaboration between Digital Humanities activities in Belgium, the Netherlands, and Luxembourg. The conference serves as a platform for the community of interdisciplinary DH researchers to meet, present and discuss their latest research findings and to demonstrate tools and projects.

    Call for proposal |  Deadline for submitting abstracts:  Sunday 31 January 2016 

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  • Pasig 2016, Praga, 9-11 marzo 2016

    Preservation and Archiving Special Interest Group 2016 Meeting – Prague 


    The PASIG is focused on 1) addressing practical preservation questions, 2) hearing about best practices and new technologies from global experts, 3) investigating the convergence of on-premise architectures and the Cloud, 4) how to set up, initiate, and audit the metrics of a preservation project, 5) key global project updates, and 6) solution provider and end customer collaboration. PASIG is a highly collaborative and interactive forum and generally attracts a large contingent of new participants.

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  • Master in Indicizzazione di documenti cartacei, multimediali ed elettronici in ambiente digitale, Università di Roma "Tor Vergata"

    Aperto il bando per la prima edizione del Master in Indicizzazione di documenti cartacei, multimediali ed elettronici in ambiente digitale, Università di Roma Tor Vergata


    Il Master universitario ha la finalità di fare acquisire e perfezionare conoscenze interdisciplinari e di formare esperti nelle metodologie di indicizzazione dei documenti – testi, immagini e suoni – sotto l’aspetto dei contenuti e della loro efficace rappresentazione, nelle banche dati, nei grandi archivi digitali della pubblica amministrazione e nei motori di ricerca.

    Scadenza domanda di ammissione: 15/02/2016
    Pubblicazione ammessi: 22/02/2016
    Immatricolazioni: 07/03/2016

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  • Codemotion, Roma, 17-19 marzo 2016

    Codemotion Rome 2016




    Andrea Bonsignore, Levelization: from Code to the Graphics with InvaderGames on Unreal Engine 4

    Fabio Biondi, Matteo Ronchi, ReactJS in a day

    Giulio De DonatoDocker: understand, use, orchestrate

    Carlo BonamicoClean Code and Design Principles in Action: develop quality applications, faster

    Matteo CollinaDeveloping REST APIs with Node.js and HAPI

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  • Computational History and Data-Driven Humanities, Dublino, 25 maggio 2016

    2nd International Workshop on Computational History and Data-Driven Humanities, May 25th 2016 Dublin, Ireland


    This workshop focuses on the challenges and opportunities of data-driven humanities and seeks to bring together world-leading scientists and scholars at the forefront of this emerging field, at the interface between computer science, social science, humanities and mathematics.

    As historical knowledge becomes increasingly available in forms that computers can process, this data becomes amenable to large-scale computational analysis and interpretation. what are the impacts for humanities, social sciences, computer science and complex systems? Perhaps mathematical analysis of the dynamic, evolutionary patterns observed in the data helps us to better understand the past and can even produce empirically-grounded predictions about the future.